〔摘　要〕 目的探索昼夜温差对合肥市蜀山区每日死亡的影响。方法收集气象部门和环保部门2015～2016年每日主要监测数据,包括温度、相对湿度、PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2, CO和O_3,并收集同期蜀山区居民每日死亡监测数据。采用泊松广义线性回归模型结合分布滞后非线性模型(DLNM)分析昼夜温差对死亡发生的影响。结果本地区昼夜温差同PM_(2.5)、NO_2、SO_2、O_3等主要空气污染物浓度呈正相关。昼夜温差增大会增加死亡发生的风险,此效应在暴露后第1天出现,并可持续多天,在暴露后第3天达到最大。按死因、性别、年龄、婚姻状况和学历分层分析结果显示:患有心血管疾病、65岁以上老年人、已婚者、高中以上学历者更容易受到昼夜温差的影响,男性和女性死亡者之间尚未发现差异。结论昼夜温差增大会增加人群死亡发生的风险,并存在一定滞后性。所以要降低主要空气污染物的排放,并在昼夜温差较大时适当的做好防护措施,以降低其对健康的负面影响。