基金项目: 广西壮族自治区卫生厅科研课题(编号:Z2012398);;广西壮族自治区内分泌科临床重点专科建设项目
作者：姚爽;谢梦婷;邹迪莎;黄芳;马小珺;江仁美;于健;
关键词：空腹血糖受损;;危险因素;;Logistic回归模型;;分类树模型;;ROC曲线
DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2018.09.018
〔摘 要〕 目的应用Logistic回归模型和分类树模型进行对比分析,探讨空腹血糖受损(IFG)患者的危险因素。方法采用整体抽样的方法,对5 952例体检者进行调查,分别应用Logistic回归模型和分类树模型对IFG的影响因素进行探讨,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对两模型分类效能进行检验。结果 (1)Logistic回归模型显示:高龄、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、高血压、高三酰甘油、高体重指数是IFG患者的危险因素,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)是IFG患者的保护因素(P<0.05);(2)分类树模型共筛选出5个危险因素,包括NAFLD、高龄、高血压、高TG和高LDL-C;(3)Logistic回归模型的ROC曲线Youden指数为41.90%,敏感性为75.00%,特异性为66.90%,曲线下面积(AUC)值为0.775。分类树模型的ROC曲线的Youden指数为43.96%,敏感性为73.27%,特异性为70.69%,AUC值为0.775,两种模型AUC比较差异无统计学意义。结论 Logistic回归模型和分类树模型均具有中等准确性,两模型曲线下面积没有明显差异性,在实际应用中可结合具体情况选择。