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基于T1纹理特征的阿尔茨海默病性别差异研究

安徽医科大学学报 2023 02 v.58 308-314     字体:

基金项目: 国家自然科学基金(编号:81901726、81771817、82071905)

作者:黄子昂;李慧;李晓舒;朱婉秋;高子雯;李雨晴;周珊珊;余永强;

关键词:阿尔茨海默病;;遗忘型轻度认知障碍;;性别差异;;纹理特征;;支持向量机

DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2023.02.024

〔摘 要〕 目的 探讨阿尔茨海默病(AD)进程中3D T1纹理特征的性别差异,以及对不同性别AD患者诊断的预测能力。方法 招募77例AD患者(男34例,女42例),74例遗忘型轻度认知障碍aMCI患者(男35例,女39例)及75例健康对照组(HC)(男35例,女40例),采集高分辨3D T1结构像。选取与AD脑损害关系密切的脑区作为感兴趣区域(ROI),进行纹理特征提取和特征筛选,分性别进行分析,利用支持向量机(SVM)进行分类和预测。结果 AD组、HC组、aMCI三组不同性别进行两两比较,不同分组得出一些识别指数相对较高的脑区,并且发现女性患者与男性患者中识别指数较高的脑区存在明显差异,且女性患者分类的识别指数(曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度)普遍高于男性。结论 AD进程中纹理特征存在明显性别差异,女性患者的分类预测能力更好,提示了AD性别差异研究的重要性。本研究为AD性别特异性的早期识别提供了一些可靠的生物标记,可能为AD的早期诊断及治疗提供帮助。