〔摘　要〕 目的 构建列线图来预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者骨转移的发生风险。方法 回顾性分析在医院确诊的NSCLC患者的临床资料，包括是否发生骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、PS评分、TN分期、骨转移前是否有其他部位的转移、癌胚抗原(CEA)水平、甲胎蛋白(AFP)水平、血清钙浓度(Ca~(2+))、血清磷浓度(P)、碱性磷酸酶(ALP)水平，利用单因素及多因素Logistic回归分析建立预测模型，使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析法(DCA)验证模型的准确性及临床获益度，使用列线图进行模型可视化。结果 ROC曲线下面积(AUC)显示，在建模组(n=138)及验证组(n=92)中，联合指标(年龄、性别、病理类型、CEA、ALP)预测的AUC值(建模组=0.792,验证组=0.629)均高于单一指标预测值。结论 该研究构建的预测模型效果良好，可为临床筛选NSCLC骨转移的高危患者提供参考。