〔摘　要〕 目的 建立预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)侵袭性的超声联合基因风险评估模型，为主动监测PTMC侵袭性提供理论依据。方法 选取2017年10月-2021年1月264例行手术治疗并经术后病理诊断为PTMC的患者。将2017年10月至2019年4月收集的154例纳入模型组，2019年5月至2021年1月收集的110例纳入验证组。分析模型组154例经术后病理证实为PTMC患者的临床资料、超声特征及BRAF V600E基因结果。采用单因素分析筛选出PTMC侵袭性的危险因素，再将其纳入多因素Logistic回归分析，建立风险预测模型，并将建立的模型代入验证组110例PTMC患者评估其诊断效能。结果 多因素分析显示男性、年龄5 mm、超声疑为腺外侵犯、超声疑为淋巴结转移、BRAF V600E基因突变型为建立模型的危险因素。根据危险因素建立赋分模型，得分越高则风险越高。在110例验证组中评估预测模型预测效能曲线下面积AUC为0.774(95%CI:0.685～0.848),cut-off值为0.450 2,灵敏度为83.3%,特异度为62.9%。模型具有较好的诊断效能。结论 超声联合BRAF V600E基因检测模型对PTMC侵袭性有一定的预测能力，可为临床治疗方案的选择提供参考。