〔摘　要〕 目的分析冠状动脉粥样硬化(CAS)的危险因素，并联合血液学指标和颈动脉斑块构建列线图模型，进一步预测CAS发生的风险。方法选取安徽医科大学第一附属医院147例疑似冠状动脉硬化性心脏病患者，依据冠状动脉CT血管造影(CTA)的结果分为非CAS组50例和CAS组97例。彩超测定患者颈动脉内-中膜厚度(cIMT)和斑块，收集患者的血常规、生化及止凝血结果。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选CAS的独立危险因素，并基于这些独立危险因素构建列线图风险预测模型，最后绘制ROC曲线。结果非CAS组和CAS组患者年龄、性别、吸烟史和高血压病等方面有分布差异，CAS组患者红细胞分布宽度-SD值(RDW-SD)、胱抑素C、肌酐、空腹血糖、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、颈动脉斑块发生率及cIMT较非CAS组患者明显升高，淋巴细胞计数较非CAS组患者降低(P<0.05)。多因素二元Logistic回归分析发现男性、有颈动脉斑块、RDW-SD升高、空腹血糖升高及淋巴细胞计数降低是CAS发生的独立危险因素(P<0.05)。基于上述5项指标构建了列线图预测CAS发生的风险，列线图的总分数可以高效预测患者发生CAS的风险(AUC:0.870,95%CI:0.805～0.936,Hosmer-LemeshowP=0.553)。结论该研究建立了一种预测CAS发生风险的新型列线图，通过分析患者相关血液学指标和颈动脉斑块的情况，可以较为准确预测患者CAS发生的风险，为临床诊疗提供指导。