〔摘　要〕 目的 基于生物信息学筛选糖尿病肾病（DKD）核心基因，探究DKD的治疗靶点，讨论其可能的调控机制。方法提取GEO数据库（GSE30528,GSE47183）DKD患者肾小球转录组表达数据矩阵，采用生物信息学方法对差异表达基因（DEGs）进行筛选，鉴定出核心差异基因，对核心差异基因进行基因表达与富集分析（GSEA），预测有效靶点。结果 通过对DKDmRNA表达矩阵的筛选和鉴定，共筛选出5个核心基因，其中C1orf21、NPHS1表达显著下调，CD48、COL1A2、TGFBI表达上调，研究得知，NPHS1、CD48与免疫差异、细胞间交流及细胞表面相互作用等有显著相关性。通过受试者工作特征曲线（ROC）分析、GSEA分析及药物靶点与miRNA预测显示，这些差异基因可能对DKD的治疗具有重要意义。结论 该研究筛选的核心基因与DKD具有显著相关性，有可能作为糖尿病治疗有效标志物，为DKD的治疗与鉴定提供理论依据。