安徽医科大学学报
2020 07 v.55 1144-1146
字体：大 中 小
基金项目: 国家自然科学基金面上项目(编号:81572634)
作者：王犇;欧云生;
关键词：人工智能;;椎间融合器沉降;;脊柱外科
DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.07.032
〔摘 要〕 研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93。此结果将有助于精准医学在脊柱外科的发展。