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利用泌汗功能筛查2型糖尿病患者肾脏病变

安徽医科大学学报 2020 07 v.55 1107-1110     字体:

基金项目: 国家自然科学基金(编号:81900746);;安徽医科大学第一附属医院青年科学基金(编号2017kj16)

作者:周善磊;章诗琪;邓大同;

关键词:2型糖尿病;;尿白蛋白肌酐比值;;泌汗功能

DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2020.07.024

〔摘 要〕 目的通过分析Sudoscan仪测定的皮肤电导率与尿白蛋白肌酐比值(UACR)的相关性,探讨2型糖尿病(T2DM)患者泌汗功能与糖尿病肾脏病变(DKD)的关系。方法选取300例T2DM患者,所有T2DM患者均完善UACR检测,并使用Sudoscan仪检测双手及双脚的电化学皮肤电导率(ESC)作为评估泌汗功能的指标。根据双手电导率(HESC)及双脚电导率(FESC)结果,将300例T2DM患者分为2组:HESC>60μs且FESC>70μs为泌汗功能正常组(NSF组,n=125);HESC≤60μs或FESC≤70μs为泌汗功能异常组(ASF组,n=175),分析两组UACR与泌汗功能的相关性。结果与NSF组相比,ASF组年龄、糖尿病病程、UACR均升高,而HESC、FESC降低,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);Spearman相关分析显示,HESC及FESC均与UACR呈负相关(r_s=-0.16、-0.17,P<0.01);与糖尿病病程呈负相关(r_s=-0.18、-0.15,P<0.01);与血肌酐(SCr)呈负相关(r_s=-0.11、-0.16,P<0.05)。多元逐步线性回归分析显示:糖尿病病程、UACR是HESC的影响因素,糖尿病病程、UACR、SCr是FESC的影响因素。以UACR作为诊断DKD的标准,以HESC和FESC绘制ROC曲线,曲线下面积(AUC)分别为58.7%和59.8%,特异度分别为64.3%和70.5%,敏感度分别为57.2%和65.6%。结论泌汗功能检测有助于筛查T2DM患者的肾脏病变。