基金项目: 安徽高校自然科学研究项目(编号:KJ2017A198)
作者:田晓燕;杜丹丹;徐骥;吴兴旺;
关键词:甲状腺结节;;CT直方图分析;;鉴别诊断
DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2019.10.026
〔摘 要〕 目的探讨平扫、增强CT直方图分析在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节患者53例,其中良性结节16个,恶性结节37个,患者术前均行颈部平扫和增强CT扫描,将图像导入Artificial Intelligent Kit软件,对病灶的最大层面进行勾画,软件自动计算,提取直方图参数:熵、偏度、峰度、SD值,第50、90、95百分位数。采用独立样本的t检验比较甲状腺良恶性结节直方图各参数的差异,并绘制ROC曲线,计算最佳诊断阈值。结果熵在平扫和增强图像中均具有统计学意义,偏度、峰度和第50百分位数均没有统计学意义;SD值,第90、95百分位数只在平扫图像中没有统计学意义,而在增强图像中具有统计学意义。平扫图像中熵的AUC为0.698(95%CI:0.547~0.848),敏感度、特异度分别为43.8%、89.2%,增强图像中熵的AUC为0.841(95%CI:0.705~0.978),敏感度、特异度分别为81.2%、81.1%;增强图像中SD值,第90和95百分位数AUC分别为0.787(95%CI:0.638~0.937)、0.660(95%CI:0.493~0.828)、0.687(95%CI:0.525~0.850),其敏感度、特异度分别为56.2%、97.3%,50%、83.8%和43.8%、91.9%。结论直方图参数对甲状腺良恶性结节鉴别诊断具有一定的参考价值,增强图像对良恶性结节的鉴别诊断有更高的诊断价值,其中第95百分位数的诊断效能较高。