〔摘　要〕 目的用Lasso-Cox回归建立直肠癌预后模型并进行验证。方法分析599例行直肠癌根治术患者的临床、病理数据；t检验、曼惠特尼检验、卡方检验进行组间比较；Lasso和Cox回归筛选变量，建立模型；受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、一致性和临床获益。结果组间比较发现：年龄、身体质量指数(BMI)、术前营养评分、CA199、新辅助治疗、术中输血、血管神经侵犯、癌结节、T分期、N分期、TNM分期、复发转移、放疗、生存时间与术后死亡有关(均P<0.05);Lasso回归筛选出的8个变量纳入Cox回归，年龄(HR=1.04,P<0.05)、BMI(HR=0.89,P<0.05)、输血(HR=2.29,P<0.05)、术后化疗(HR=0.16,P<0.01)、复发(HR=43.67,P<0.01)、转移(HR=2.75,P<0.05)被确定为影响直肠癌预后的独立因素；预测模型的ROC曲线下面积为0.95(95%CI:0.91～0.99),P<0.01;1年、3年生存的预测概率和实际概率接近；DCA曲线远离平行于X轴的决策线和另一条斜率为负数的线。结论该研究构建的列线图具有较好的区分度、一致性和临床获益，有助于预测直肠癌的预后情况。