〔摘　要〕 目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测合肥市疟疾发病率的可行性,并预测疟疾月发病趋势。方法应用SPSS 13.0软件对合肥市疟疾逐月发病率建立ARI-MA模型,利用2011年疟疾月发病率对模型参数进行校正从而预测2012年疟疾月发病率。结果模型ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12是合肥市疟疾拟合的最佳模型,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值95%可信区间范围内,其外推预测的平均相对误差为2.57%。结论用时间序列模型对疟疾发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可用于预测未来疟疾的变动趋势,为疟疾预防控制措施的制定提供重要依据。