基金项目: 安徽省卫生健康科研项目(省财政支持项目)(编号:AHWJ2023A10015)； 安徽省高等学校科学研究项目(自然科学类)重大项目(编号:2023AH040405)；工业粉尘深度净化与职业健康安全安徽省普通高校重点实验室(编号:AYZJSGXLK202202006)； 淮南市科技基金(编号:2021A254)；
作者：张莹;张志苏;施自伦;赵沨;邢应如
关键词：肺结核;非结核性肺病;CD161+%;流式细胞术;诊断模型;列线图;
DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2025.03.018
〔摘 要〕 目的 构建临床诊断模型区分肺结核与非结核性肺病。方法 收集258例呼吸系统疾病的患者信息,通过R软件采用随机数种子的方式分为训练集152例,测试集106例,比例为6:4,根据患者诊断是否为肺结核将训练集分为结核组95例和非结核组57例,测试集分为结核组65例和非结核组41例。根据多因素Logistic回归分析确定肺结核影响因素并构建诊断模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及临床决策曲线（DCA）评估诊断模型的预测价值和临床实用性。结果CD161+%（OR=0.768;95%CI 0.697～0.845;P <0.001）、AST（OR=0.961;95%CI 0.930～0.993;P=0.019）、吸烟史（OR=3.181;95%CI1.149～8.804;P=0.026）是肺结核发生的独立影响因素。在训练集和测试集中,ROC曲线下面积（AUC）达到了0.870（95%CI0.816～0.924）和0.887（95%CI0.827～0.948）,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,拟合度较好（训练集χ2=6.213,P=0.623;测试集χ2=6.197,P=0.625）。DCA表明该模型对肺结核发生概率诊断具有较好的参考意义。结论利用CD161+%、AST、吸烟史构建诊断模型具有一定的诊断性能,便于临床快速区别肺结核与非结核性肺病。