〔摘　要〕 目的探讨临床－影像特征联合基于动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学列线图预测人表皮生长因子受体2（Her-2）低表达乳腺癌激素受体（HR）状态的价值。方法回顾性分析2019年1月—2025年2月行标准化乳腺MRI检查的Her-2低表达乳腺癌患者共198例，分为HR（+）组（n=137），HR（-）组（n=61）。将病例按7∶3的比例分为训练集（n=138）和测试集（n=50），分别构建基于临床和传统影像学特征的临床影像模型、基于DCE-MRI的影像组学模型以及联合模型，并绘制列线图，采用受试者工作曲线比较不同模型对HR状态的预测效能。结果HR（+）组和HR（-）组的影像组学评分（Radscore）在训练集和测试集差异均具有统计学差异（P均<0.001）。基于病灶活动度、Ki67表达、TIC曲线类型、强化特征和病灶长径等预测因子构建的临床-影像模型在训练集和验证集预测HR状态的AUC分别为0.643和0.616，影像组学模型在训练集和验证集的AUC分别为0.897和0.860，联合临床-影像特征和Radscore绘制的列线图在训练集（AUC=0.913）和验证集（AUC=0.898）的预测效能均优于临床-影像模型和影像组学模型（均P<0.05）。结论DCE-MRI影像组学联合临床－影像特征的列线图能有效预测Her-2低表达乳腺癌的HR状态，有助于乳腺癌患者个体化治疗方案的制定。