〔摘　要〕 探讨临床 － 影像特征联合基于动态对比增强磁共振成像( DCE-MＲI) 影像组学列线图预测人表皮生长因子受体2( Her-2) 低表达乳腺癌激素受体( HＲ) 状态的价值。方法 回顾性分析 2019 年 1 月—2025 年 2 月行标准化乳腺 MＲI 检查的Her-2 低表达乳腺癌患者共 198 例，分为 HＲ( + ) 组( n = 137) ，HＲ( － ) 组( n = 61) 。将病例按 7 ∶ 3 的比例分为训练集( n =138) 和测试集( n = 60) ，分别构建基于临床和传统影像学特征的临床 － 影像模型、基于 DCE-MＲI 的影像组学模型以及联合模型，并绘制列线图，采用受试者工作曲线比较不同模型对 HＲ 状态的预测效能。结果 HＲ( + ) 组和 HＲ( － ) 组的 DEC-MＲI影像组学评分( Ｒadscore) 在训练集和测试集差异均具有统计学差异( 均 P ＜ 0. 001) 。基于病灶活动度、Ki67 表达、TIC 曲线类型、强化特征和病灶长径等预测因子构建的临床 － 影像模型在训练集和测试集预测 HＲ 状态的 AUC 分别为 0. 643 和 0. 616，DEC-MＲI 影像组学模型在训练集和测试集的 AUC 分别为 0. 897 和 0. 860，联合临床 － 影像特征和 Ｒadscore 绘制的列线图在训练集( AUC = 0. 913) 和测试集( AUC = 0. 898) 的预测效能均优于临床 － 影像模型和影像组学模型( 均 P ＜ 0. 05) 。结论DCE-MＲI 影像组学联合临床 － 影像特征的列线图能有效预测 Her-2 低表达乳腺癌的 HＲ 状态，有助于乳腺癌患者个体化治疗方案的制定。