〔摘　要〕 目的 用NETosis相关长链非编码RNA(LncRNA)构建胃癌的预后模型，并探究其在胃癌中的表达及作用。方法 通过TCGA数据库获取胃癌患者数据，利用Gene card数据库获得85种与NETosis相关的基因，并通过Pearson相关分析筛选出与NETosis相关的LncRNA。构建1个基于LncRNA的预后模型，并通过生存分析、ROC曲线、一致性指数分析和列线图评估模型的预测效果，同时探讨高低风险组在基因集富集分析的差异。此外，利用RT-qPCR实验验证胃癌患者LncRNA的表达差异，利用CCLE数据库探究LncRNA在不同肿瘤细胞系中的表达情况。结果 利用12个LncRNAs构建了胃癌的风险预后模型，根据风险评分，在不同数据集里，将样本数据分别划分为高风险组和低风险组。验证结果显示，高风险组的生存预后差于低风险组，风险预后模型预测能力优秀可靠(AUC=0.758,95%CI:0.688～0.828)。基因富集分析的结果显示，高风险组富集了与炎症进展高相关的基因集，而低风险组富集了与DNA正常发挥功能高相关的基因集。RT-qPCR检测的LncRNA在肿瘤组织和配对的正常胃组织的表达存在差异(P