〔摘　要〕 目的 明确胃上部癌（UGC）幽门区淋巴结（PLN）转移的独立危险因素，并构建适用于UGC患者的列线图预测模型。方法回顾性收集823例2020年1月—2023年11月期间就诊的UGC患者的临床资料。将患者按7∶3比例随机分为训练集（576例）和验证集（247例）。基于训练集，采用多因素Logistic回归分析确定PLN转移的独立危险因素，并据此构建列线图预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的区分度与校准度。最后，利用验证集进行外部验证，以评估模型的稳定性与泛化能力。结果 多因素Logistic回归分析显示，肿瘤大小（OR=1.324,95%CI:1.053～1.667）、T3(OR=5.738,95%CI:1.281～25.695)、T4(OR=7.680,95%CI:1.542～38.247)、脉管浸润（LVI）(OR=6.623,95%CI:1.384～31.708)、分化程度（OR=3.108,95%CI:1.545～6.251）、纤维蛋白原降解产物（FDP）(OR=4.849,95%CI:2.071～11.355)为UGC患者发生PLN转移的独立危险因素。基于这些因素构建的列线图模型在训练集和验证集中ROC曲线下面积（AUC）分别为0.815(95%CI:0.751～0.815)和0.832(95%CI:0.731～0.933)，且校准曲线显示预测值与实际值吻合度较高。结论 该列线图预测模型在评估UGC患者PLN转移风险方面具有良好的预测效能。