安徽医科大学学报
字体:大 中 小
基金项目: 安徽省高等学校省级质量工程项目(编号:2022jyxm1840);
作者:冯路路;潘志立;赵英明
关键词:深度学习重建;信噪比;对比噪声比;图像质量;磁共振成像;
DOI:专辑:医药卫生科技
〔摘 要〕 目的 比较深度学习重建(DLR)的单次激发半傅里叶快速自旋回波(HASTE DLR)和扩散加权成像(DWI DLR)序列与传统刀锋伪影校正技术(BLADE)及DWI 常规序列在肝脏磁共振成像(MRI)中的价值。方法70例患者接受MRI检查,两名观察者独立评估各序列图像质量(肝缘、血管、病灶清晰度等),并测量病灶信噪比(SNR)和病灶对比噪声比(CNR)以及表观扩散系数(ADC)值,采用组内相关系数(ICC)评估观察者一致性。结果观察者一致性较高(ICC:0.84~0.97)。HASTE DLR和DWI DLR序列扫描时间分别减少92.63%和50%。HASTE DLR组病灶清晰度评分显著优于BLADE组( P<0.001),两组DLR序列伪影均减少( P<0.05)。HASTE DLR组SNR、CNR及DWI DLR组SNR、ADC值均更高( P<0.05)。结论 DLR技术可提升肝脏MRI扫描效率,改善图像质量并减少伪影,具有良好的应用前景。