〔摘　要〕 目的 构建基于白蛋白-胆红素（ALBI）评分的列线图（Nomogram）模型预测肝胆管结石病肝切除围手术期严重并发症风险。方法 回顾性分析163例行肝切除术的肝胆管结石病患者的临床资料，通过单因素及多因素Logistic回归筛选肝切除围手术期严重并发症的独立危险因素，建立Nomogram模型并验证其预测效能。结果 163例患者中低分级ALBI组患者66例，高分级ALBI组患者97例。两组患者的性别、总胆红素、白蛋白、严重并发症比较，差异有统计学意义（P<0.05）。163例患者围手术期发生严重并发症40例。年龄> 60岁（OR=5.49, P<0.001）、高分级ALBI组（OR=8.30,P<0.001）、胆道手术史（OR=2.60,P=0.035）、肝切除范围≥3个肝段（OR=2.75,P=0.028）、开放手术（OR=4.00,P=0.009）是发生严重并发症的独立危险因素。成功构建了预测肝胆管结石病肝切除围手术期严重并发症的Nomogram预测模型。内部验证显示，该模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.865，优于各传统单一预测因子。模型校准曲线贴近理想曲线，平均绝对误差（MAE）=0.027。决策曲线分析（DCA）表明，在阈值概率> 10%时，该模型具有临床净获益，且优于传统预测因子。结论 成功建立并验证了一个基于ALBI评分的Nomogram模型，可用于预测肝胆管结石病肝切除围手术期严重并发症。该模型展现出良好的预测效能与较高的临床实用价值，可作为术前风险评估与术后风险分层的有效工具。