〔摘　要〕 目的 探讨基于增强磁共振（MRI）影像组学结合临床变量的列线图在术前预测肝内胆管癌（ICC）周围神经侵犯（PNI）中的价值。方法 回顾性收集了59例ICC患者的临床资料，根据术后病理分为非PNI组（n = 33）和PNI组（n = 26）。从MRI的5个序列中勾画感兴趣区（ROI），提取并筛选对PNI识别能力最强的影像组学特征以建立影像组学模型，并通过该模型生成一个量化的影像组学评分（Radscore）。使用单因素分析筛选与PNI相关的临床变量，随后使用glm函数构建临床和整合模型。最后通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对模型进行评价，并将整合模型可视化为列线图。结果 临床模型包括年龄、糖类抗原19-9（CA19-9）、红细胞分布宽度和白蛋白，Radscore包括所筛选的5个影像组学特征。临床和影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.717 (95%CI: 0.586～0.848) 和0.896 (95%CI: 0.820～0.973)，而整合模型将AUC进一步提高至0.917 (95%CI: 0.848～0.987)。校准曲线和DCA显示列线图的校准良好，并能提供最大的临床净收益。结论 构建的新型列线图能够为术前预测PNI状态提供依据，以帮助临床决策和指导精准治疗。