〔摘　要〕 目的 通过生物信息学方法及实验验证探索抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)相关性血管炎炎症应答候选基因及潜在的分子机制，为治疗ANCA相关性血管炎潜在炎症靶标提供科学的理论依据。方法 从GEO数据库检索获得GSE108109芯片数据，利用R语言相关程序包处理、分析并筛选出差异基因。利用DAVID在线网站进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)和基因本体(GO)富集分析，并通过STRING网站构建炎症候选基因编码蛋白的相互作用网络。进一步通过miRWalk和DIANA-LncBase数据库预测并构建内源性竞争性RNA(ceRNA)调控网络，并从网络中筛选出关键基因绘制ROC曲线。纳入西南医科大学附属医院确诊并经肾穿刺活检证实的ANCA相关性血管炎患者肾组织标本进行验证，以非ANCA相关性血管炎患者肾组织标本(IgA肾病、微小病变型肾病)为对照组。对收集到的肾组织标本进行免疫组化染色，并通过免疫组化染色半定量分析计算平均光密度，进一步验证生信分析筛选出的关键基因的表达情况，同时将关键基因的平均光密度值与炎症指标进行Pearson线性相关性分析。结果 共筛选出差异表达基因846个，其中444个基因表达明显上调，402个基因表达明显下调。通过KEGG和GO富集分析获得了与炎症调控相关的重要差异表达基因，其中CSF1R和TNFRSF1B为首次在ANCA相关性血管炎中报道的差异基因。同时构建了包括KCNQ1OT1-hsa-miR-125a-5p-TNFRSF1B在内的多条内源性竞争RNA(ceRNA)调控轴。收集到ANCA相关性血管炎标本15例，IgA肾病标本6例，微小病变型肾标本3例。肾穿组织标本的免疫组化结果提示CSF1R、TNFRSF1B在ANCA相关性血管炎肾组织表达较对照组均有升高，对ANCA组患者临床数据做Pearson相关性分析，得出CSF1R的表达量与中性粒细胞计数含量呈正相关(r=0.587),TNFRSF1B的表达量和血清C反应蛋白含量呈正相关(r=0.646)。结论 通过生物信息学的方法筛选出CSF1R和TNFRSF1B等参与炎症调节的关键基因，构建了严密的ceRNA调控网络，并通过免疫组化验证了CSF1R和TNFRSF1B在ANCA血管炎中的表达较对照组升高。为深入探究ANCA相关性血管炎发生发展的炎症分子机制及发掘新的炎症治疗靶点提供科学的理论依据。