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医学图像处理技术在乳腺弹性成像技术中的应用价值

安徽医科大学学报 2017 09 v.52 1352-1355     字体:

基金项目: 安徽省科技计划项目(编号:1401045018);;安徽高校省级自然科学研究项目(编号:KJ2013Z151)

作者:叶磊;邓克学;隋秀芳;康冰飞;王磊;张杰;崔亚云;

关键词:超声弹性成像;;乳腺;;医学图像;;平均光密度

DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2017.09.021

〔摘 要〕 目的研究医学图像处理技术在乳腺弹性成像鉴别肿块良恶性中的价值。方法收集122例乳腺结节患者,共124个病灶,均接受常规超声、声脉冲辐射力成像技术检查声触诊组织成像(VTI)。对VTI图像进行图像处理分析,通过Image J软件测得图像平均光密度值。以病理为金标准,比较每种方法及联合后的诊断效能。结果经病理证实,124例乳腺肿块中,恶性病灶50例,良性病灶74例。VTI的平均光密度值的截点值为210.200,AUC为0.873。恶性病灶平均光密度值≥210.200的患者为45例,<210.200的患者为5例,良性病变平均光密度值≥210.200的患者为7例,<210.200的患者为67例(P<0.005)。两者联合方法在诊断乳腺肿瘤的敏感度为96.0%、特异度为83.8%、阳性预测值为80.0%、阴性预测值为96.9%、准确率为88.7%。结论乳腺肿块VTI成像后,医学图像处理技术可以通过平均光密度这个量化的指标来评估组织的硬度,在预测乳腺病变良恶性方面有重要意义,其与常规超声联合判断,并且能明显提高诊断的准确性。