基金项目: 国家自然科学基金(编号:82071897)
作者:杨盼盼;陆璐;盛茂;李若梅;张继;蒋雨琦;张新娜;邓炜;李裕国;安书田;赵韧;余永强;李小虎;
关键词:钙化积分;;冠状动脉疾病;;虚拟平扫
DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2023.04.029
〔摘 要〕 目的 评价基于双层探测器光谱CT(SDCT)冠状动脉CT血管造影(CCTA)的虚拟平扫(VNC)图像对冠状动脉钙化积分(CACS)评估的准确性与可行性。方法 回顾性分析于医院行CCTA扫描的197例患者资料,对其中CACS大于0的88例患者作进一步分析。对非对比增强(TNC)、VNC图像的冠状动脉钙化积分(CACS-TNC、CACS-VNC)和冠状动脉钙化体积(CACV-TNC、CACV-VNC)进行线性回归分析,得到线性方程及校正系数λ1AVG、λ2AVG。分别使用相应的回归方程校正CACS-VNC、CACV-VNC并记为CCACSVNC、CCACV-VNC。采用Spearman相关系数进行相关性分析并采用Bland-Altman图进行一致性检验。采用MannWhitney U test比较两组之间的差异。结果 对于总体冠状动脉而言,CACS-TNC与CACS-VNC(rs=0.952,P<0.001,λ1AVG=2.19)、CACV-TNC与CACV-VNC (rs=0.954,P<0.001,λ2AVG=1.93)的相关性极强。Mann-Whitney U test分析显示CACS-TNC与CCACS-VNC及CACV-TNC与CCACVVNC之间的差异无统计学意义,Bland-Altman图显示CACSTNC与CCACS-VNC及CACV-TNC与CCACV-VNC之间的一致性良好。结论 基于SDCT的VNC图像可以准确测量CACS并用于心血管风险分层,有望代替TNC扫描并降低患者的辐射剂量。