〔摘　要〕 探讨早产儿出院后婴儿期发生喘息的危险因素，并构建喘息的列线图模型 。方法 选取早产儿 329 例，按照 7 ∶ 3 的比例随机分为训练集(n = 232 例）及验证集(n = 97 例），根据是否发生喘息将训练集分为喘息组( n = 73 例）及非喘息 组(n = 159 例）。采用 Logistic 回归分析发生喘息的独立危险因素，利用 R 软件构建喘息的模型并进行验证 。结果 与非喘 息组相比，喘息组胎龄较小、机械通气、新生儿肺炎、1 周内动脉导管开放、肺动脉高压占比高、抗生素使用时间长等因素差异 均有统计学意义(P < 0. 05)；出生胎龄(OR :0. 96 ,95% CI:0. 95 ~ 0. 98) 、机械通气(OR : 11. 08 ,95% CI:6. 36 ~ 19. 31) 、抗生素使 用时长( ≥1 周、< 1 周）(OR :5. 31 ,95% CI:3. 19 ~ 8. 84) 、肺功能中 25% 潮气量的呼气流速(TEF25% )(OR :0. 97 ,95% CI:0. 95 ~ 0. 99) 、肺动脉高压(OR : 12. 06 ,95% CI:6. 44 ~ 22. 58) 、新生儿肺炎(OR :4. 79 ,95% CI:2. 83 ~ 8. 10) 、半年内呼吸道感染次数 ( ≥3 次、< 3 次）(OR :5. 18 ,95% CI:3. 10 ~ 8. 67)等是早产儿出院后婴儿期发生喘息的独立危险因素( P < 0. 05)；训练集与验 证集 ROC 曲线下面积分别是 0. 889(95% CI:0. 844 ~ 0. 934) 、0. 959(95% CI:0. 923 ~ 0. 995)；校准曲线与理想曲线基本吻合； 决策曲线预测喘息的净获益值均较高 。结论 基于早产儿喘息独立危险因素的列线图预测模型具有较高的准确性，能为临 床工作提供一定的参考价值。