基金项目: 国家自然科学基金(编号:82471952)； 安徽省转化医学研究院科研基金(编号:2023zhyx-B02)； 安徽医科大学校科研基金(编号:2023xkj143);安徽医科大学基础与临床合作研究提升计划(编号:2023xkjT025)；
作者：汪洁1,2苗子阅3常佳月3吴兴旺1朱佳佳1蔡欢欢1
关键词：糖尿病;磁共振成像;机器学习;脑龄;认知;衰老;
DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2025.11.022
〔摘 要〕 目的 基于成年人毕生发展影像数据集(SALD)中T1加权MRI数据构建脑龄预测模型,探讨2型糖尿病(T2DM)患者脑龄差(Brain-PAD)与病程、认知功能的关系。方法 比较本地数据集中104名T2DM患者和83名健康对照(HC)人口学及认知功能。以SALD中健康志愿者329例T1加权MRI数据为训练集,采用高斯过程回归(GPR)、十折交叉验证搭建脑龄预测模,验证并评价模型性能后分别计算T2DM和HC组的Brain-PAD,Mann-Whitney U检验用于组间比较。分别计算T2DM患者Brain-PAD与病程、认知的皮尔逊相关系数(r)。结果 与HC组相比,T2DM患者听觉词语学习测验(AVLT)延迟记忆、再认、符号数字模式测验(SDMT)得分更低(P<0.05)。T2DM和HC组Brain-PAD分别是1.619(-4.001,8.272)岁、-1.289(-4.128,4.134)岁,T2DM组比HC组Brain-PAD更大(Z=2.056,P=0.034)。T2DM组Brain-PAD的中位数是正值,即预测脑龄大于生理年龄,提示T2DM患者大脑比生理年龄相对“更老”。