〔摘　要〕 目的 明确胃上部癌（UGC）幽门区淋巴结（PLN）转移的独立危险因素，并构建适用于UGC患者的列线图预测模型。方法 回顾性收集2020年1月—2023年11月期间就诊于安徽医科大学第一附属医院（721例）和安徽医科大学第一附属医院北区（102例）UGC患者的临床资料。将患者按7:3比例随机分为训练集（576例）和验证集（247例）。基于训练集，采用多因素Logistic回归分析确定PLN转移的独立危险因素，并据此构建列线图预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的区分度与校准度。最后，利用验证集进行外部验证，以评估模型的稳定性与泛化能力。结果 多因素Logistic回归分析显示，肿瘤大小（OR=1.307，95%CI：1.038～1.646）、T3（OR=5.703，95%CI：1.271～25.581）、T4（OR=7.827，95%CI：1.569～39.037）、脉管浸润（LVI）（OR=6.637，95%CI：1.387～31.574）、分化程度（OR=3.160，95%CI：1.567～6.373）、纤维蛋白原降解产物（FDP）（OR=4.565，95%CI：1.927～10.810）为UGC患者发生PLN转移的独立危险因素。基于这些因素构建的列线图模型在训练集和验证集中ROC曲线下面积（AUC）分别为0.815（95%CI：0.751～0.815）和0.832（95%CI：0.731～0.933），且校准曲线显示预测值与实际值吻合度较高。结论 该列线图预测模型在评估UGC患者PLN结转移风险方面具有良好的预测效能。