〔摘　要〕 目的 确定与胃癌预后相关的铁死亡基因，并探索这些基因的潜在分子功能。方法 TCGA数据库中提取胃癌患者癌组织和癌旁组织基因表达和临床信息，R软件中的“DESeq2”包进行铁死亡基因的差异表达分析。基于LASSO算法的Cox回归分析确定关键基因及构建胃癌预后模型；风险评分中位数确定胃癌高低风险组；Kaplan-Meier生存曲线分析和ROC曲线分析评估模型准确性；“CIBERSORT”包确定胃癌患者免疫细胞浸润情况；胃癌及癌旁组织样本检测预后差异表达基因（DEGs）的mRNA表达；体外实验验证羟基羧酸受体1(HCAR1)对胃癌恶性生物学行为的影响。结果 基于TCGA数据库与铁死亡相关基因构建了新型预后模型。在训练和验证队列均显示出强大的生存预测能力。8对胃癌和癌旁组织RT-qPCR显示，6个预后DEGs在癌组织中的表达与模型预测一致。体外实验证实，降低关键基因HCAR1表达可抑制胃癌细胞增殖、侵袭及转移。结论 铁死亡相关基因构建的预后模型具有稳定的预测能力，可以判断胃癌患者的预后情况和生存率。