〔摘　要〕 目的 探讨基于多模态磁共振成像(MRI)影像组学诺莫图区分人表皮生长因子受体-2（HER-2）阴性乳腺癌分子亚型的价值。方法 回顾性分析进行多模态MRI检查并确诊的HER-2阴性乳腺癌患者190例，分为HER-2低表达（n=108）和HER-2 0表达（n=82）两个分子亚型组。将病例按照7∶3的比例随机分层采样划分为训练集133例和测试集57例。收集患者的临床和多模态MRI影像学特征，提取基于T2WI、DWI和DCE-MRI的影像组学特征，分别构建临床影像模型、单模态影像组学模型、多模态影像组学模型和联合模型；联合多模态影像组学评分（radsocre）和临床影像特征绘制诺莫图，以构建可视化预测模型。采用曲线下面积（AUC）比较上述不同模型区分HER-2低表达与0表达亚型效能。结果 HER-2低表达组的radscore与HER-2 0表达组相比，在训练集（P < 0.000 1）和测试集（P < 0.01）中差异均有统计学意义。多模态影像组学模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.914和0.836，优于单模态影像组学模型。联合模型诺莫图表现出最佳诊断效能（训练集AUC：0.930；测试集AUC：0.865）。结论 联合radsocre和临床影像特征构建的诺莫图能够准确区分HER-2阴性乳腺癌中的低表达与0表达亚型。