〔摘　要〕 目的 构建非瓣膜性持续性心房颤动（PeAF）患者合并左心室肥厚（LVH）列线图的预测模型，随访并进行预后分析。方法 纳入初次诊断且接受住院治疗的非瓣膜性PeAF患者949例（其中合并LVH为403例），并随机分为训练集（665例）和验证集（284例），通过二元Logistic回归筛选PeAF合并LVH的独立危险因素、构建列线图预测模型，并通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的预测性能。结果 最终筛选出女性、高血压（HTN）、糖尿病（DM）、红细胞分布宽度-SD值（RDW-SD）、身体质量指数（BMI）、左心房内径（LAD）、左心室射血分数（LVEF）共7项独立危险因素，并将其纳入预测模型，训练集中的ROC曲线下面积（AUC）为0.862(95%CI:0.834～0.890)，验证集中的AUC为0.870(95%CI:0.829～0.911)，显示出良好的预测效能。结论 PeAF患者合并LVH的独立危险因素包括女性、HTN、DM、RDW-SD、BMI、LAD、LVEF，基于此所构建的预测模型有助于早期识别PeAF发生LVH的高危人群。同时，通过COX回归分析发现房颤合并LVH患者可能从导管消融治疗中获益。