〔摘　要〕 目的 利用从监测、流行病学和终末结果研究计划(SEER)数据库中提取的数据构建列线图，预测脉络膜黑色素瘤(CM)患者的总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS),评估CM患者的流行病学特征、生存期和预后影响因素。方法 从SEER数据库中提取了2010年至2020年间诊断为CM的患者数据，纳入的患者按7:3的比例随机分为训练集(n=1 841)和验证集(n=789)。在训练集中，进行单变量Cox回归分析；然后将其纳入多变量Cox比例风险回归模型。在多变量Cox回归模型中筛选独立影响因素，分别构建预测CM的3、5年OS和CSS的列线图。使用决策曲线分析(DCA),通过量化列线图辅助决策的净收益来评估预测模型的临床效用，并且与SEER stage模型比较。根据已建立的列线图获得个体风险评分。结果 共有2 630例患者被纳入研究。结果显示，性别、年龄、肝转移、手术、放疗和化疗是影响CM患者OS的独立危险因素。年龄、肝转移、手术和化疗是影响CM患者CSS的独立危险因素。CM的3、5年OS和CSS的列线图表明列线图具有较强的区分能力。此外，在OS和CSS的验证集中，DCA提示列线图具有良好的临床潜在价值。Kaplan-Meier(K-M)曲线显示，在训练集和验证集中，高危组患者的OS和CSS率均低于低危组。结论 年龄、肝转移、手术和化疗是共同预测CM患者OS和CSS的影响因素。基于SEER数据库建立一个对CM患者相对完善、准确的预后列线图模型，经过校准及后续进一步完善的列线图模型可在临床中应用，在患者治疗及预后中提供指导。