〔摘　要〕 目的用NETosis相关长链非编码RNA（LncRNA）构建胃癌的预后模型，并探究其在胃癌中的表达及作用。方法通过TCGA数据库获取胃癌患者数据，利用Genecard数据库获得85种与NETosis相关的基因，并通过Pearson相关分析筛选出与NETosis相关的LncRNA。构建1个基于LncRNA的预后模型，并通过生存分析、ROC曲线、C-index和列线图评估模型的预测效果，同时探讨高低风险组在基因集富集分析的差异。此外，利用RT-qPCR实验验证胃癌患者LncRNA的表达差异，利用CCLE数据库探究LncRNA在不同肿瘤细胞系中的表达情况。结果利用12个LncRNA构建了胃癌的风险预后模型，根据风险评分，在不同数据集里，将样本数据分别划分为高风险组和低风险组。验证结果显示，高风险组的生存预后差于低风险组，风险预后模型预测能力优秀可靠（AUC=0.758，95%CI：0.688～0.828）。基因富集分析的结果显示，高风险组富集了与炎症进展高相关的基因集，而低风险组富集了与DNA正常发挥功能高相关的基因集。RT-qPCR检测的LncRNA在肿瘤组织和癌旁正常组织的表达存在差异（P<0.001）。通过CCLE数据库探究发现LncRNA的表达在不同肿瘤细胞系中存在较大差异。结论通过12种LncRNA构建的预后模型可以用来评估胃癌患者的预后以及免疫情况，基因的富集分析可为NETosis的后续机制研究提供思路，LncRNA在胃癌患者癌症组织和正常组织的差异表达以及LncRNA在不同肿瘤细胞系的差异表达，可为新的亚型分型及治疗提供思路。